Na atualidade, novos modelos de comunicação vêm sempre surgindo para o tratamento e a divulgação da investigação científica, e a matéria-prima desses novos modelos são: os dados de pesquisa.
Para cuidar de todo o processo de dados no escopo da Ciência Aberta, é necessária a adoção de um modelo chamado “Ciclo de Vida dos Dados”, conhecido mundialmente como “Data Life Cycle Model”, que norteia todo o gerenciamento da pesquisa.
O ciclo de vida dos dados é o modelo científico que apoia o processo de investigação científica aberta, desde a sua coleta inicial até: o gerenciamento, a curadoria, a preservação, a análise e visualização dos dados. Sempre com o objetivo de promover o acesso para o uso, reuso e reprodutibilidade dos dados científicos.
Gerenciar dados com um modelo de ciclo de vida adequado ao domínio da pesquisa é obrigatório para qualquer prática da e-Science.
Os modelos de ciclo de vida dos dados, independente de sua composição, proporcionam: uma sistemática metodológica, técnica bem como tecnológica para o processo de gerenciamento e curadoria a longo prazo.
Critérios de conformidade internacional são adotados, tais como: padrões de metadados, protocolos de interoperabilidade, modelos científicos, procedimentos e tecnologias que favoreçam eficiência no compartilhamento e uma excelente colaboração científica entre pesquisadores e instituições.
Saiba mais: https://www.dataone.org/data-life-cycle
http://www.dcc.ac.uk/resources/curation-lifecycle-model